/ CS20

斯坦福CS20 TensorFlow学习笔记(0):开篇

在学习完Andrew Ng的经典课程deeplearning.ai之后,再接再厉,开始学习TensorFlow的征程。

TensorFlow作为目前最火的开源机器学习框架,不可忽视。学习第一个问题就是,用什么课程或图书学习,咨询了老司机,我暂定参考以下面几份材料:

  1. 斯坦福开源课程 CS20: Tensorflow for Deep Learning Research
  2. YouTube上第三方对斯坦福CS20视频解说
  3. TensorFlow官网
  4. 图书:《TensorFlow:实战Google深度学习框架(第2版)》

整体的学习框架,以CS20为准,笔记也是根据这个思路去整理。虽然斯坦福大学开源了CS20的课程,但只有slides和lecture note,没有online video,因此在YouTube上又找了一份第三方对CS20课程的视频,作为补充。官网的指引和文档永远是第一手材料,时刻参考。再自备一本参考书,查缺补漏。

同时参考多份资料的好处是,可以互相映照,加强理解。预计花费一个月时间完成学习。

斯坦福CS20 TensorFlow学习笔记(0):开篇
Share this