并发vs并行
日常开发中，我们会说：“XX代码是并行执行的，要注意线程安全问题”，“通过多线程并发执行，提高了系统性能”，但实际上并行和并发还是有差异的。
异同分析
实践中，并发（Concucrrency）和并行（parallelism）两个概念通常可以互换，可以指“同时执行多个任务”。但两个概念有本质差异。
首先分析两个概念的要素：
- “多个任务”是前提，如果只有一个任务，则不存在并行或并发。
- 同时执行是特点，但“同时”可能表象上的同时，也可能是真正的同时。
简单的说，并发可以指系统通过快速切换任务，使得多任务交错执行，从而提供感觉上的“同时”执行；而并行，是指在某一个时刻，真实的有多个任务在同时执行。广义上，并发是比并行更宽泛的概念，即并发包含并行。
如果拿线程在CPU上执行为例说明，并行只能在多个CPU核心上执行，而并发可以在单个CPU核心上，通过操作系统的任务调度实现时间片轮转执行。
更常见的情况是，并行和并发是混合出现的，而操作系统或编程框架透明的帮我们处理了这些。比如Java中提供的是concurrent包，而不是parallelism，这个用词是严谨的；我们开发的多线程应用，可能是并发的执行，也可能是并行的执行，更可能是既并发又并行的执行，但我们的代码一般不用区分这些。
参考定义
下面罗列了几种定义，从不同的角度进行了阐述并发与并行的区别，供参考：
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Concurrency is when two or more tasks can start, run, and complete in overlapping time periods. It doesn’t necessarily mean they’ll ever both be running at the same instant. For example, multitasking on a single-core machine.
Parallelism is when tasks literally run at the same time, e.g., on a multicore processor.
这个定义，侧重于时间段和时刻。
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Oracle Multithreaded Programming Guide
Concurrency: A condition that exists when at least two threads are making progress. A more generalized form of parallelism that can include time-slicing as a form of virtual parallelism.
Parallelism: A condition that arises when at least two threads are executing simultaneously.
并发是多个线程都在推进，体现的是两个任务都没有拉下；而并行是多个任务在同时执行。
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Concurrency: Interruptability
Parallelism: Independentability
这个定义很简洁，并发是通过中断实现，而并行是互相独立的。
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Concurrency vs. Parallelism — A brief view
Concurrency is about dealing with lots of things at once. Parallelism is about doing lots of things at once.
这个定义很有人性，并发是“应付”很多事，那种切换任务而疲于奔命的感觉出来了；而并行是“在做很多事”，悠然自得。
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一图胜千言：
并发
并行
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毛帅
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