在学习完Andrew Ng的经典课程deeplearning.ai之后，再接再厉，开始学习TensorFlow的征程。

TensorFlow作为目前最火的开源机器学习框架，不可忽视。学习第一个问题就是，用什么课程或图书学习，咨询了老司机，我暂定参考以下面几份材料：

  1. 斯坦福开源课程 CS20: Tensorflow for Deep Learning Research
  2. YouTube上第三方对斯坦福CS20视频解说
  3. TensorFlow官网
  4. 图书：《TensorFlow：实战Google深度学习框架（第2版）》

整体的学习框架，以CS20为准，笔记也是根据这个思路去整理。虽然斯坦福大学开源了CS20的课程，但只有slides和lecture note，没有online video，因此在YouTube上又找了一份第三方对CS20课程的视频，作为补充。官网的指引和文档永远是第一手材料，时刻参考。再自备一本参考书，查缺补漏。

同时参考多份资料的好处是，可以互相映照，加强理解。预计花费一个月时间完成学习。

-------------------------

本文采用 知识共享署名 4.0 国际许可协议（CC-BY 4.0）进行许可。转载请注明来源：https://imshuai.com/cs20-tensorflow-notes-0 欢迎指正或在下方评论。